探营百度美国研发中心_0

16年前，李彦宏离开硅谷的Infoseek公司，回国创建百度，16年后，百度的美国研发中心又重新搬回了硅谷。

这是在硅谷中心Sunnyvale（桑尼韦尔）的一栋办公楼，内部办公环境宽松开放，摆放着台球、按摩椅和各式零食、饮料，以及可升降的办公桌令员工可站着办公，跟百度在北京的办公室没有多大不同。当地百度员工把这里称为“没有煎饼果子的旧金山西二旗（百度北京总部所在地）”。

这栋楼西邻摩托罗拉、东接亚马逊、北通谷歌、南达微软，可谓“上下通吃、左右逢源”。

在百度美国高级技术总监吕厚昌看来，硅谷优势之一是成熟的投资环境，仅2014年上半年就有116亿美元的投资在硅谷发生，“钱多得数不过来”；二是优秀人才聚集，除了加州伯克利、斯坦福大学的优秀毕业生外，还有英特尔等IT“老店”的人才；三是健康的创业生态，这也是硅谷传奇产生的重要原因。

通过美国研发中心，百度正在重新与硅谷亲密接触。

硅谷“梦之队”

近两年，在阿里巴巴和腾讯为移动支付、移动电商打得不可开交之时，李彦宏却越来越多提及人工智能、深度学习、百度大脑这些前沿的科技词汇。

这些词汇正是来自硅谷。

早在2011年，国内还未迎来移动互联网，国内BAT还在PC桌面领域厮杀，李彦宏和百度高管们就意识到，百度需要去硅谷这个创造传奇的地方生根发芽，吸取养分。

不久后，百度美研的开拓者们就在硅谷的Cupertino（库比蒂诺）一所小房子里正式开张。

搬过去以后，他们才知道，这是一块“风水宝地”，当年苹果公司在搬出车库后租用的第一个办公室就在隔壁。或许同样如此，百度果真顺利招募到不少技术顶尖人才。

人力资源总监招到的第一位便是James Peng，一位曾在谷歌广告团队工作过8年的资深架构师、大数据和云计算专家。谈及加入百度美研的原因，James说道：“我是中国人嘛，一直都在关心中国互联网的发展，能够到中国公司挺好的。”

随后，另一位曾经效力于谷歌广告团队的大数据和云计算专家吕厚昌也加入百度，他曾举家迁回北京，深感国内生活比美国要丰富得多，但由于天气原因，还是选择回到硅谷。

很快，只能坐20多个人的库比蒂诺办公室就满员了，百度美研不得不搬到了如今的桑尼韦尔。

在吕厚昌看来，从库比蒂诺到桑尼韦尔，可以算得上百度在美国市场从1.0到2.0的升级改造，而在2.0阶段，百度主要做了三件事情：打造最具创新的环境；吸引最优秀的人才；做有挑战的项目。

如今，百度美研的人员规模也以每年200%的速度，急剧扩张到了100多人，并且仍在持续扩张。

其中，包括了Facebook前资深科学家徐伟、AMD异构系统前首席软件架构师吴韧、Twitter和Facebook数据中心建设的负责人Ali Heydari、曾训练世界级最大人工神经网络的Adam Coates等顶尖人才。

比如，目前负责百度的人工智能实验室的Adam，曾经开发出世界级最大的人工神经网络，并参与了无人驾驶直升机及机器人的感知系统。百度的员工甚至开玩笑说，做无人驾驶汽车百度没有谷歌快，也许将来要做无人驾驶直升机的时候百度比谷歌要快一些。

最令业界震动的是，去年斯坦福大学人工智能实验室主任、“谷歌大脑之父”吴恩达加入百度担任首席科学家，负责百度的整个研究体系。吴恩达是国际人工智能方面的权威，曾经领导过“谷歌大脑”项目。如今加入百度，开始帮助百度打造“百度大脑”。

为“三级火箭”提供燃料

随着吴恩达等科学家的加入止动垫圈资料，百度开始在人工智能等领域与谷歌、Facebook、微软等国际巨头展开正面竞争。

吕厚昌称，正是这些顶尖人才的加入，让百度避免了不少巨头此前在相关技术研发中踩过的“坑”。

据了解，百度的技术研发挑战相当于一个“三级火箭”：底层是开放云，包括低能耗数据中心、超大规模分布式架构、新一代智能自动化运维、超强云安全；这之上是大数据平台，包括新一代数据库管理和查询技术、大数据挖掘机；最上层则是“百度大脑”，包括深度学习、超大规模机器学习、大规模GPU并行化平台等。

实际上，百度位于国内山西阳泉的新数据中心、大数据预测、百度天眼、医疗大数据分析、语音识别技术等方面，都离不开百度美研的影子。

“"三级火箭"是百度的整体目标，美国研发中心则是围绕这三级火箭提供燃料。”吕厚昌说，百度美研只考虑研发，运营则交给国内。

比如数据预测。

“百度已经建立了很多的数据，但有的是"数据坟墓"，进去了拿不出来，所以需要大数据预测。”吕厚昌说。

利用自己的大数据技术，百度做了春运迁徙趋势、城市旅游预测、景点舒适度预测等。在2014年世界杯期间，百度大数据做的比赛结果预测，16强预测对了13强，16强淘汰赛也全部命中，准确率高于谷歌、雅虎、高盛、微软等跨国公司。

百度美研还用大数据研发了“百度天眼”应用，用户打开APP就能呈现全国领空上每架飞机的位置和移动轨迹，十分壮观。原来DIN标准盘式制动，这也是靠众筹的形式，给一些爱好者提供设备，让他们在地面上就能收集到附近上空的飞机飞行数据，上传的用户越多，数据就越多。

而通过深度学习技术，百度在安身立命的搜索方面也能直接与谷歌抗衡。

“在计算机视觉最具挑战的ImageNet分类Benchmark中，"百度大脑"得出了目前最优的结果。”有业界科学家说，百度美研的Deep Image图像识别已经能够识别出一头身上披满了衣服、背上还坐着两个人的印度象，识别能力已经接近人脑的水平。

在语音识别领域，目前的语音识别技术，如果遇到噪音环境，识别率都会大幅度下降。百度美研的Deep Speech则采用了深度学习技术，取得了突破性的进展机器人及集成。如今，Deep Speech在安静环境下的英语语音识别能力与Google API不相上下，而噪音环境下则大幅度领先。

“未来三年，使用语音搜索和图像搜索的人将占5%。”吴恩达说，互联网时代，很多沟通都是文本的，移动互联网时代，更多是图像和声音，这是人工智能的机会。李彦宏曾在去年9月的百度世界大会上透露，目前百度10%的搜索请求来自语音搜索，并判断5年后语音图片搜索将超文字。

百度的差异化

2014年6月起，百度旗下自媒体平台百度百家开始举办“The Big Talk”线下对话活动，并先后邀请到《数字化生存》作者尼古拉斯·尼葛洛庞帝，世界虚拟现实技术的领军人物、斯坦福大学虚拟互动实验室创始人Jeremy Bailenson，全球七大权威大数据专家之一、麻省理工大学人类动力实验室主任Alex Pentland等重磅嘉宾分享最新研究心得。

这也成为2014年以来，国内最酷、规格最高的科技前沿论坛。

2015年1月30日，百度甚至把最新一期“The Big Talk”搬到了硅谷中心、谷歌总部旁的硅谷计算机博物馆。从人工智能、深度学习，到数字化生物、基于大数据的社会物理学，再到机器人，数位硅谷前沿科技大佬向现场的数百位中国观众展示最新成果。

从2011年至今，百度在海外的种种努力，都透露出百度在BAT竞争中的差异化—从资本并购转向核心技术竞争；从国内人才争夺进入国际顶尖人才争夺；从基础的产品技术研发跃升引领科技产业未来的技术研发。

而硅谷团队的加入，也间接令百度的业绩获得了更好的支撑。百度最新财报显示， 2014年度百度总营收为人民币490.52亿元，较2013年同比增长53.6%。其中，第四季度移动收入在当季总营收占比已达到42%，12月份，移动搜索收入首次实现了对PC的超越。

尽管中国与硅谷的互联网前沿技术还有差距，但随着未来国内公司的商业诉求驱使它们主动创新求变，这个差距已大幅拉近。

同时，正如百度所做的，他们在互联网领域的发展已经接近天花板，需要进入其他的领域寻找新的业绩增长驱动力，在这个时代，最强劲的驱动力都已经转向前沿科技。这一趋势已经成形，并将在未来数年内展示出其冲击力。